IPTV用户行为分析
行业存在问题

      IPTV用户行为的分析业务运行过程当中,主要面临的挑战:
•     机顶盒用户操作实时性和突发性高,需要及时抓取用户数据;
•     现有的行为分析,主要在网络侧流量抓取,对机顶盒用户的现实操作缺乏分析,无法构成周全的用户数据;
•     海量的用户收视数据,如何获取有效性的收视行为和收视习惯;
•     目前的收视行为分析,缺乏相应的推荐功能,分析结果未能得到及时应用;

解决方案概述

      颠末近几年IPTV业务系统建设,电信运营商积累了大量的业务数据和运维经验,包括用户的使用习惯,对视频节目的喜好,EPG菜单的操作习惯,消费行为以及常见的影响IPTV业务的网络质量问题等。如何从中快速提取(检索、查询)信息、发掘隐藏在这些数据中的一些深条理的内在规律,把握业务发展的趋势,对业务发展进行分析、预测以及制定相应的市场策略,对市场机会做出及时灵活的反应,将成为企业在信息时代市场竞争中立于不败之地的关键所在。刘伯温料精选四肖IPTV用户行为分析系统主要从IPTV用户习惯、业务运营、操作行为以及运营维护几个方面进行分析,主要实现对在线用户、时间、地区、业务等几个维度的分析统计,以给出评估结果,供业务部分、运营部分、设计部分、管理部分等分歧方向的用户参考、决策。    

  
      系统架构如下图所示:

 

特点

机顶盒探针
      软件机顶盒探针;
      用户收视质量监测;
      EPG响应时长监测;
收视统计分析
      频道收视统计;
      点播收视统计;
      回看收视统计;
      其他收视统计;
开机行为分析
      实时开机用户分析;
      沉默用户分析;
用户行为分析
      用户微行为分析;
      用户分类;
      节目推荐
      节目推荐;
完善的报表功能

关键技术

•     机顶盒软件探针
•     码流的质量监测和分析
•     深度的数据挖掘ETL技术
•     微行为分析技术
•     节目推荐
•     舆情分析系统

价值

      IPTV用户行为分析是iTV业务运营的一个重要支撑功能, 以便于运营部分凭据分歧用户类型进行业务的个性化定制, 以提高iTV业务运营效益。IPTV用户行为分析主要从用户使用操作行为, 使用内容或业务, 以及使用时间(段)这三个方面周全勾勒出用户的使用习惯和喜好,为iTV运营决策提供牢靠的数据依据。主要表现在以下几个方面:
•     机顶盒部署软件探针,数据周全准确;
•     覆盖节目收视统计的重点指标和对象;
•     微行为分析,挖掘用户埋伏需求;
•     节目管理推荐,提高系统收视效果;